Build intelligence that learns from reality. Construire une intelligence qui apprend du réel. Represent the world without flattening it. Représenter le monde sans l’aplatir. Learn the structure no one wrote down. Apprendre la structure que personne n’a écrite. Let experience change the model. Laisser l’expérience changer le modèle. Build intelligence that grows. Construire une intelligence qui grandit.
Four goals Quatre objectifs
Build the system that learns what changes what. Construire le système qui apprend ce qui change quoi.
Beat the current rule on real history.Battre la règle en place sur l’historique réel.
Seal every prediction before the outcome and score it against the rule the team already runs on.Sceller chaque prédiction avant le résultat et la comparer à la règle que l’équipe applique déjà.
Run it live on a process.Le faire tourner en direct sur un processus.
Predicted before the move, scored after it, while the authorised team decides.Prédit avant l’action, mesuré après, pendant que l’équipe habilitée décide.
Scale it across processes.L’étendre à d’autres processus.
Test what transfers, on the same episodes, against the current rule, a standard model and the site’s own baseline.Tester ce qui se transfère, sur les mêmes épisodes, face à la règle en place, un modèle standard et la référence du site.
Build boundaries enterprises trust.Bâtir des frontières dignes de confiance.
Evidence stays in the customer’s systems. Every read carries a purpose and a permission.Les preuves restent dans les systèmes du client. Chaque lecture porte un objet et une permission.
The people Les personnes
Different minds. One model. Most people here are clearly one of these three and can hold a real conversation with the other two. Des esprits différents. Un seul modèle. La plupart des gens ici sont clairement l’un de ces trois profils et savent dialoguer sérieusement avec les deux autres.
Observers see what others miss.Les observateurs voient ce que les autres manquent.
You go where the work actually happens: the team, the lab, the site at three in the morning. You draw out what someone with twenty years on the job knows by instinct. You can tell a good story from evidence, and you care which one you are holding. Vous allez là où le travail se fait vraiment : l’équipe, le laboratoire, le site à trois heures du matin. Vous faites émerger ce que sait d’instinct quelqu’un qui exerce depuis vingt ans. Vous distinguez une belle histoire d’une preuve, et vous tenez à savoir laquelle vous avez en main.
Builders turn structure into systems.Les bâtisseurs transforment la structure en systèmes.
You build the record, the grammar it is written in, and the model trained on it. You would rather ship something that survives contact with a real process than something that demonstrates well. You keep a layer that stays inspectable and revocable distinct from a layer that has to generalise. Vous construisez le registre, la grammaire dans laquelle il s’écrit, et le modèle entraîné sur lui. Vous préférez livrer ce qui survit au contact d’un processus réel plutôt que ce qui se démontre bien. Vous gardez distinctes une couche inspectable et révocable et une couche qui doit généraliser.
Scientists make claims earn their place.Les scientifiques font mériter chaque affirmation.
You design the study that could show we are wrong, and you want to run it. You seal the prediction before the action. You ask who scored it, whether they were blinded, and whether it would survive a new site. When the evidence contradicts a claim, the claim comes down. Vous concevez l’étude qui pourrait montrer que nous avons tort, et vous voulez la mener. Vous scellez la prédiction avant l’action. Vous demandez qui a noté, si la notation était à l’aveugle, et si le résultat tiendrait sur un autre site. Quand la preuve contredit une affirmation, elle tombe.
Observation, system and study each need the other two. The work lives where all three trust each other's output. Observation, système et étude ont chacun besoin des deux autres. Le travail vit là où les trois se fient au résultat des autres.
Open roles Postes ouverts
Apply nowPostulerHow hiring works Comment se passe le recrutement
Four stages, built around one genuinely hard design problem. Every conversation is with people you would build with. Quatre étapes, construites autour d’un problème de conception réellement difficile. Chaque échange se fait avec des personnes avec qui vous construiriez.
The design problem is the centre of this: the kind of problem the role contains. Le problème de conception est le cœur de ce processus : le type de problème que le poste contient.
Build the intelligence layer Construire la couche d’intelligence
Three open roles, one record: what each decision produced and what should happen next. Trois postes ouverts, un registre : ce que chaque décision a produit et ce qui doit suivre.
AI Systems Engineer · Consequence Runtime Ingénieur·e systèmes IA · Moteur de conséquences
Own the runtime that seals every forecast before action and settles every outcome after it, inside real enterprise operations. Prendre en charge le moteur qui scelle chaque prévision avant l’action et règle chaque résultat après, au cœur des opérations réelles des entreprises.
Research Engineer · Sequential Intelligence Ingénieur·e de recherche · Intelligence séquentielle
Build and evaluate models that predict how a system responds to each candidate move, keeping observation, inference and confidence distinct. Construire et évaluer des modèles qui prédisent la réponse d’un système à chaque option, en distinguant observation, inférence et niveau de confiance.
Forward-Deployed Engineer · Customer Processes Ingénieur·e de déploiement · Processus clients
Work beside customer teams on recurring problems, turn their history into episodes Kalyr can predict and score, and bring what repeats into the product. Travailler avec les équipes du client sur des problèmes récurrents, transformer leur historique en épisodes que Kalyr peut prédire et mesurer, et intégrer ce qui se répète au produit.
Always open · Paid Toujours ouvert · Rémunéré
CS / AI Fellowship · Learning from consequence Fellowship CS / IA · Apprendre des conséquences
For exceptional early-career researchers and builders who can move from first principles to working evidence. Applications are reviewed continuously. Pour des chercheur·euses et bâtisseur·euses en début de carrière capables de passer des premiers principes à des preuves concrètes. Les candidatures sont examinées en continu.
Keep every observation explicit. Learn the structure across it. Score every prediction against what happened. Garder chaque observation explicite. Apprendre la structure qui la traverse. Confronter chaque prédiction à ce qui s’est passé.
How we work Notre façon de travailler
We work from evidence, clear ownership and intellectual disagreement. The standard is whether the work survives contact with reality. Nous travaillons à partir de preuves, d’une responsabilité claire et du désaccord intellectuel. Le critère est de savoir si le travail résiste au contact du réel.
Reality decides.Le réel tranche.
We write the prediction down before we act, and we look at what happened afterwards, whatever it shows. A result counts once someone checks it.Nous consignons la prédiction avant d’agir, et nous regardons ce qui a suivi, quel qu’il soit. Un résultat compte une fois vérifié.
One owner. Many minds.Un seul responsable. Plusieurs esprits.
Every significant decision has one owner, and that owner is expected to have heard the people who disagree. Decisions reopen on new evidence.Chaque décision importante a un seul responsable, qui a entendu les avis contraires. Une décision se rouvre sur une preuve nouvelle.
Precision over theatre.La précision plutôt que la mise en scène.
Evidence decides what we claim. The sentence follows the evidence, even when the accurate version is plainer.La preuve décide de ce que nous affirmons. La phrase suit la preuve, même quand la version juste est plus sobre.
Build across disciplines.Construire entre les disciplines.
The interesting problems sit exactly where ontology, machine learning, domain practice and human science have to meet. Here, brilliance is shared.Les problèmes intéressants se trouvent précisément là où un observateur, un bâtisseur et un scientifique doivent s’accorder sur ce qui vient de se passer. Ici, l’excellence se partage.
Future teamÉquipe à venir
This takes more than one discipline.Cela demande plus d’une discipline.
Product engineering·Security & privacy·Domain expertise·Human science·Applied research Ingénierie produit·Sécurité et confidentialité·Expertise métier·Science humaine·Recherche appliquée
These searches open as the team grows. If your work belongs in this future, introduce yourself through the application form or write to careers@embreier.com. Ces recrutements s’ouvriront à mesure que l’équipe grandit. Si votre travail appartient à cet avenir, présentez-vous via le formulaire ou écrivez à careers@embreier.com.